模型

模型就是一组参数。它是无状态的，只会进行下一 Token 预测，除此之外什么也不做。“Claude Opus 4.x”和“GPT-5.x”都是模型。模型自身无法完成任何智能体式工作；它必须被置于运行框架中。

模型无法读取文件、运行命令、浏览网页，也记不住昨天发生的事。每次模型提供商请求中，它只会接收 Token 并预测输出 Token。所有看起来像智能体在工作的行为——选择工具、读取结果、循环执行直到任务完成——其实都是运行框架在连续编排许多次这样的预测。

模型提供商通常分档提供模型：大型模型最聪明，但速度慢、成本高；小型模型更快、更便宜，但能力较弱。选择哪个档位是真正需要权衡的决定——规划和高难度调试用重量级模型，机械性修改用轻量级模型——而运行框架允许你在会话进行中切换模型。

严格使用“模型”这个词，也能让问题诊断更准确。“这个模型不擅长这件事”是一个具体判断——同一个模型换到不同的运行框架中，或获得不同的上下文时，往往会表现得完全不同。在归咎于模型之前，先检查它获得了什么：大多数令人失望的输出，根源在上下文或运行框架，而不是参数。

用法：

“规划阶段要不要把模型从 Sonnet 换成 Opus？”

“可以试试——但这项任务的大部分工作其实由运行框架承担。如果系统提示词和工具本身就不对，换模型也不会有帮助。”