原型设计是让智能体快速构建某个事物的粗略版本，适用于对话保真度太低、需要一个真实产物作为讨论对象的情况。
深度追问通过对话解决设计决策。对话成本低，但保真度也低：有些问题无法用语言回答——交互体验如何、某种 API 形状在真实调用代码中是否顺手、布局在真实数据量下是否可行。访谈遇到这类问题时，你的诚实回答是“我不知道，得亲眼看看”。继续讨论只会原地打转。此时不如让智能体把东西构建出来，亲自观察，再带着答案回到对话中。
智能体降低了构建成本，这正是原型设计切实可行的原因。过去需要一天制作的粗略版本，现在几分钟就能完成，因此值得把它作为常规步骤。它是一种人工介入技术：原型的存在就是为了让你作出反应。
通常不会看一眼就结束。围绕原型反复迭代——观察、要求修改、再次观察——让每一轮都以真实产物为依据解决一个新的决策，获得高于纯对话的保真度。
原型不必处处粗糙。你可以把真正需要评估的部分直接构建到生产质量，这样决策确定后，你反馈过的组件或 API 就能迁移进真实代码库。这也使原型成为规格说明需要引用的重要材料。
用法：
“我们已经花了半小时争论向导应该是一页，还是分成三步。”
“靠文字解决不了——让智能体把两种方案都做成原型。我们实际点一遍，五分钟就知道答案。”