人工介入是一种工作模式：一个或多个人在会话期间与智能体协作，实时审查、纠正方向或共同完成工作。人始终在场并积极参与，而不只是为单个操作充当审批门。
它与 AFK 工作相对：AFK 中智能体无人值守运行，你在结束后再评判结果；人工介入则在问题成本仍低时及时发现。你看到智能体打开错误文件、误解需求或走向死路，可以用一句话立刻纠正，而不是 20 分钟后才发现它已经围绕错误自信地完成大量工作。智能体并不能可靠判断自己何时偏离方向；无人干预时，它们往往会继续向前，而不是停下来提问。
选择哪种模式取决于工作性质。定义清晰、风险较低、容易验证的任务适合 AFK；存在歧义、不可逆，或最终结果难以审查的任务——例如 schema 迁移、棘手设计决策、任何涉及生产环境的改动——更适合保留人工介入。判断的核心问题是：走错一步的代价有多高，以及你会多晚才发现？
某些工作天然需要人工介入，因为你的反应本身就是输入。深度追问需要你在场回答问题；原型设计也需要你在场对产物作出反馈。
保持人工介入会消耗人的注意力，而注意力才是稀缺资源。提高智能体使用能力的一部分，就是通过计划、自动化检查和最终的人工审查，把更多工作安全地移出实时监督过程。
用法：
“让它整夜 AFK 运行？”
“不行，这是 schema 迁移，要保持人工介入。我需要看到每一步；如果它选错用于回填的列，可以立即纠正。”