TypeScript 项目不可或缺的 AI 编码反馈循环

使用 AI 编码智能体时，尤其是让它独立运行时，需要建立反馈循环，让 AI 能验证自己的工作。进行 AFK 编码时，反馈循环尤为重要，例如使用 Ralph Wiggum.

1. 设置 TypeScript 与类型检查

TypeScript 本质上是提供给 AI 的免费反馈，应优先于 JavaScript 使用。

创建一个 typecheck 脚本，放在 package.json:

{
  "scripts": {
    "typecheck": "tsc"
  }
}

TypeScript 能发现一些错误，否则 AI 只有在浏览器中测试时才可能察觉。

使用类似 Vitest 的测试框架检查逻辑错误：

{
  "scripts": {
    "test": "vitest"
  }
}

覆盖核心功能的基础单元测试，可以让 AI 始终沿正确方向工作。

Husky 会在每次提交前强制运行反馈循环。

安装并初始化 Husky：

pnpm install --save-dev husky
pnpm exec husky init

创建一个 .husky/pre-commit 文件，用来运行全部检查：

npx lint-staged
npm run typecheck
npm run test

任何步骤失败，提交都会被阻止，AI 也会收到错误消息。

另一个强大的反馈循环，是确保 LLM 能访问本地运行的开发服务器，从而检查前端。查看这段视频了解设置方式。

使用 lint-staged with Prettier 在提交前自动格式化代码。

安装 lint-staged：

pnpm install --save-dev lint-staged

配置 .lintstagedrc:

{
  "*": "prettier --ignore-unknown --write"
}

这会对所有暂存文件运行 Prettier，并自动重新暂存。此后所有 AI 生成代码都会符合格式规范。

还可以在这里运行 ESLint ，因为它与 lint-staged 配合良好。

AI 智能体不会因重复而沮丧。代码未通过类型检查或测试时，智能体只会再次尝试。因此反馈循环——尤其是 pre-commit Hook——对 AI 驱动开发非常强大。