什么是智能体？

自从 Anthropic 发布文章 《构建高效智能体》以来，所有人都在讨论智能体和工作流。两者都用于借助 LLM 构建更强大的系统，也都会编排多次 LLM 调用。

什么是工作流？

工作流通过预先确定的步骤完成编排：一次 LLM 调用接着另一次，再接着下一次。这些步骤由开发者写在代码中。

代码本身决定程序何时停止、何时进行下一次 LLM 调用，一切都预先写在代码中。

什么是智能体？

智能体则不使用预定步骤。它调用 LLM，并提供一组工具，也就是接下来可以采取的不同选项。LLM 自行决定调用哪个工具，再根据工具结果继续行动。

LLM 认为任务完成时，会自行决定停止程序。换句话说，它会边走边决定下一步。这赋予 LLM 更多权力，当然也让系统更难预测。

比较智能体与工作流

智能体和工作流都会涉及多次 LLM 调用。如果只调用一次 LLM，严格来说两者都不是。

关键区别在于由谁决定何时停止：

当完成任务的步骤并不明确，需要临场调整以解决困难问题时，智能体非常适合。

而对于需要以相同方式反复完成的事情，工作流非常出色。它们常常受到不公平的轻视，只因为不像智能体那么令人兴奋。

只要任务定义清楚，使用工作流往往会比使用智能体得到更好的结果。

并行工作流示例

例如，可以使用工作流并行处理任务。假设收到一段文本，可以把它拆成两部分，分别生成摘要，再对两个摘要进行汇总。

这就是智能体与工作流的区别。也许只是因为我年纪大又无聊，但相比智能体，我其实更看好工作流。