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这是 2024 年最好的提示词工程资源
探索 2025 年顶尖的提示词工程资源，其中包含细致的分类体系和延伸研究链接。
Matt Pocock
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The Prompt Report 是一项非凡的研究成果。它对整个提示词工程文献进行了元分析，Latent Space 团队也把它列为 2025 年必读内容之一.
我最喜欢的是它对不同术语所做的细致分类：
📁 Prompting Techniques├── 📁 Zero-Shot│ ├── 📄 Emotion Prompting│ ├── 📄 Role Prompting│ ├── 📄 Style Prompting│ └── 📄 Self-Ask│├── 📁 Few-Shot│ ├── 📄 Exemplar Generation│ ├── 📄 Exemplar Ordering│ └── 📄 Exemplar Selection│├── 📁 Thought Generation│ └── 📁 Chain of Thought│ ├── 📁 Zero-Shot CoT│ │ ├── 📄 Analogical Prompting│ │ ├── 📄 Step-Back Prompting│ │ └── 📄 Thread-of-Thought│ ││ └── 📁 Few-Shot CoT│ ├── 📄 Active-Prompt│ ├── 📄 Auto-CoT│ ├── 📄 Memory-of-Thought│ └── 📄 Prompt Mining│├── 📄 Ensembling├── 📄 Self-Criticism└── 📄 Decomposition
没错，图中甚至还没有涵盖文中提到的全部技术。报告还讨论了多模态、多语言技术以及安全问题。
每一节都链接到更多论文。如果想深入了解这一领域，它是非常理想的起点。